Sintesi
Il progetto AI-MEDICARD – selezionato e finanziato nell’ambito dell’Avviso “Aiuti alle imprese volti al sostegno e all’attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della Regione Campania” emanato in coerenza con gli obiettivi del PR Campania FESR 2021-2027, OS 1.1 e OS 1.3, del PR Campania FSE+ 2021-2027, ESO 4.4 e del POC Campania 2014/2020 – si prefigge di individuare urgenti misure per un approccio efficace alla prevenzione e al trattamento del Diabete Mellito tipo 2 (DMT2) e delle complicanze croniche ad esso associate. Studi di letteratura dimostrano una forte suscettibilità genetica correlata ad un aumentato rischio per i pazienti diabetici di sviluppare eventi cardiovascolari acuti. Inoltre diversi studi di associazione genome-wide (GWAS) hanno identificato numerosi loci associati alla malattia coronarica nella popolazione generale. La ricerca di nuovi biomarcatori genomici/epigenomici porteranno nuove conoscenze per implementare sempre di più le strategie di predizione al fine di migliorare la stratificazione del rischio.
Lo studio dei fattori di rischio in popolazioni di diabetici di gravità crescente e rappresentativi dell’intero spettro evolutivo della malattia diabetica potrebbe consentire – mediante la valutazione di parametri antropometrici, clinici, biochimici, genetici e con l’impiego di strumentazione come ECG dinamico ed Ecocardiografia di ultima generazione – di realizzare algoritmi di previsione di eventi cardiovascolari acuti, mediante impiego dell’intelligenza artificiale.
Per quanto concerne la soluzione tecnologica, la proposta verterà sulla realizzazione di un sistema integrato di Digital Health in grado di supportare il processo di diagnosi, trattamento e monitoraggio dei pazienti affetti da tali patologie. La web application che verrà sviluppata dovrà fungere da sistema integrato in grado di collezionare e processare dati provenienti da diverse fonti, come ad esempio le strumentazioni precedentemente elencate, consentendo oltre la classica fruizione dei dati mediante una dashboard di sistema, la consultazione delle previsioni effettuate dall’algoritmo di Artifcial Intelligence (AI) predisposto. La piattaforma software di riferimento, arricchita dal contributo offerto dall’algoritmo predittivo, vuole proporsi come un sistema a supporto dei medici e del personale sanitario autorizzato per la comprensione dei fattori clinici scatenanti eventi cardiovascolari acuti e per la prevenzione degli stessi.
Durata totale: 24 mesi (data di inizio: giugno 2024)
Obiettivi e risultati attesi
Il progetto AI-MEDICARD ha come obiettivo la realizzazione di un prototipo di algoritmo predittivo di eventi cardiovascolari acuti mediante intelligenza artificiale, attraverso indicatori antropometrici, clinici, strumentali e genetici in un follow up di 24 mesi complessivi.
Il presente studio osservazionale, prospettico, in “real world” si propone di esplorare in dettaglio la correlazione tra DMT2 e la funzionalità cardiaca e renale sulla base delle cardiopatie prese in esame, concentrandosi su diversi sottogruppi di pazienti. Ogni sottogruppo presenta delle caratteristiche cliniche uniche che richiedono un approccio specifico per valutare il rischio cardiovascolare e sviluppare strategie di prevenzione mirate. L’adozione della medicina personalizzata e di precisione nelle cardiopatie e nel diabete, permette l’identificazione precoce dei pazienti a maggior rischio di sviluppare patologie, consentendo l’avvio di interventi preventivi tempestivi. Inoltre, la terapia può essere adattata alle caratteristiche individuali di ciascun paziente, migliorando l’efficacia del trattamento e riducendo gli effetti collaterali, nonché ad ottimizzare l’uso delle risorse mediche, rappresentando per il paziente un cambiamento significativo nella qualità dell’assistenza sanitaria.
Il prodotto tecnologico da realizzare mediante investimenti mirati, sarebbe altamente innovativo, favorirebbe lo sviluppo industriale e rappresenterebbe un formidabile strumento di crescita d’impresa. Tutto ciò avrebbe notevoli ricadute sull’intero sistema delle cure e sulla collettività, con risparmio di risorse per il SSN.
I partners
Il progetto AI-MEDICARD è realizzato da Nefrocenter S.c. a r.l. (Soggetto Capofila), Genomix4Life S.r.l., I.T. SVIL S.r.l. e MONTEVERGINE SPA-CASA DI CURA PRIVATA
- Coordinatore del progetto e Principal Investigator: dott. Ersilia Satta
- Contatti: e.satta@nefrocenter.it